德國4.0：從軟硬件一體化開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2021-11-18 1718

作為基于互聯(lián)網(wǎng)的橫向技術(shù)，數(shù)字化席卷世界各國，在經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)生活層面產(chǎn)生了巨大的震蕩，撼動(dòng)全球格局。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，德國擁有無數(shù)的世界領(lǐng)袖級企業(yè)，而《德國4.0：如何成功向數(shù)字化轉(zhuǎn)型》則展示了德國作為一個(gè)根基深厚的工業(yè)強(qiáng)國，如何扭轉(zhuǎn)方向，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大參與者。國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略如何激活中小企業(yè)？政策設(shè)計(jì)如何有力孵化數(shù)字創(chuàng)業(yè)？如何改革教育和繼續(xù)教育體系，建立數(shù)字化知識完備的人才庫？勞動(dòng)政策如何使靈活就業(yè)成為可能？迄今為止的數(shù)字化發(fā)展中有哪些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可總結(jié)？

德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部官方智庫托比亞斯·科爾曼，攜手追蹤德國經(jīng)濟(jì)二十年的資深記者霍爾格·施密特，從社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、工作、政治五個(gè)方面剖析了德國數(shù)字化升級的過去、現(xiàn)在和未來，總結(jié)得出了對世界各國廣具借鑒意義的分析公式。

[作者簡介]

托比亞斯·科爾曼（Tobias Kollmann）

德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部“初創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)”顧問委員會(huì)主席、杜伊斯堡-埃森大學(xué)電子商務(wù)和電子創(chuàng)業(yè)專業(yè)教授，2014年任北萊茵-威斯特法倫州經(jīng)濟(jì)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)專員。

霍爾格·施密特（Holger Schmidt）

資深經(jīng)濟(jì)記者。曾任職于《法蘭克福匯報(bào)》，后為《焦點(diǎn)》數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)道首席記者。2008年開設(shè)博客“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)家”，是德國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域備受歡迎的頭部意見領(lǐng)袖。

2016年3月，如同之前國際象棋領(lǐng)域的“深藍(lán)”和《危險(xiǎn)游戲》節(jié)目中的“沃森”一樣，谷歌旗下深度思考科技公司的計(jì)算機(jī)以4：1擊敗了世界最佳圍棋選手李世石，但是這不僅僅是機(jī)器又一次擊敗人獲得勝利那么簡單，因?yàn)閲迨鞘澜缟献顝?fù)雜的游戲，其棋局可能比宇宙中的原子還要多，深度思考公司的計(jì)算機(jī)在圍棋比賽中獲勝被認(rèn)為是機(jī)器優(yōu)越性的決定性證明。即使是謹(jǐn)慎的人工智能研究人員如今也確信，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也可以代替人來完成復(fù)雜任務(wù)，而且這一變化來得要比原來的預(yù)計(jì)快得多，因此計(jì)算機(jī)也可能會(huì)比之前想象的更快一些出現(xiàn)在認(rèn)知性工作崗位上。

也就是說，技術(shù)進(jìn)步將從根本上改變經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場。然而，與許多政客的星期日演說不同，比起之前的預(yù)測，人們現(xiàn)在需要花更多的精力來適應(yīng)新情況?，F(xiàn)代化的機(jī)器人和軟件未來不僅能處理工廠的許多日常工作，也能處理辦公室的日常工作。計(jì)算機(jī)采集和處理數(shù)據(jù)的能力比人要強(qiáng)很多，有了這個(gè)能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在常常也可以做出決策。弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)研究員托馬斯·鮑爾恩漢斯?fàn)栒J(rèn)為，在所有的“白領(lǐng)”（即管理部門穿白襯衫的員工）中，有50%的人長期看來必須尋找其他工作。這可能意味著，找工作失敗的幾率會(huì)增加，但也意味著有更多的可支配時(shí)間用于創(chuàng)新。無論如何，對就業(yè)靈活性以及接受繼續(xù)教育的要求將比以往任何時(shí)候都要高。

勞動(dòng)者們原則上有兩種準(zhǔn)備的可能性：一方面，盡早獲得所要求的技能，最好是在上大學(xué)期間；另一方面，參加工作后也有很多針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的繼續(xù)教育課程，而且會(huì)越來越多。如果雇主自己不提供這種繼續(xù)教育，雇員應(yīng)該要求得到這樣的安排。在有些公司，參加繼續(xù)教育現(xiàn)在已經(jīng)是所有員工的必修課。以前也要求大家終身學(xué)習(xí)，但是那時(shí)這常常被視為套話，而現(xiàn)在終身學(xué)習(xí)這個(gè)要求比以往任何時(shí)候都要更加重要，更加正確。如果技術(shù)進(jìn)步加速，勞動(dòng)者必須要能跟上這一步伐。誰要是放松懈怠，允許自己不繼續(xù)學(xué)習(xí)，就會(huì)面臨停滯不前的危險(xiǎn)，除非他正好從事理療或者兒童教育等工作，因?yàn)樵诳深A(yù)見的將來，即使是在已經(jīng)完成數(shù)字化的世界里，這類職業(yè)技能也幾乎不可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

只要推出新產(chǎn)品

數(shù)字化也在創(chuàng)造新的崗位

科學(xué)家卡爾·本尼迪克特·弗雷和邁克爾·奧斯本通過機(jī)器人專家軟件編制了一份清單，列出了未來二十年機(jī)器極有可能完成的工作。其中包括物流業(yè)的部門經(jīng)理、銀行信貸分析師、司機(jī)、出納、會(huì)計(jì)、經(jīng)紀(jì)人、呼叫中心員工和公交車司機(jī)。即使是圖書管理員、交通警察和飛行員這些工作，很快被機(jī)器取代的可能性也超過了50%。

這并不一定意味著工作崗位在減少，而是提醒我們要繼續(xù)創(chuàng)造工作崗位。然而，最大的問題是員工是否能夠完成這種轉(zhuǎn)變?！霸S多工人會(huì)無法跟上數(shù)字化的速度，會(huì)被甩在后面。這是個(gè)嚴(yán)重的問題，需要我們研究解決?！甭槭±砉W(xué)院（管理、信息、技術(shù)）研究員安德魯·麥克阿菲這樣說。事實(shí)上，即使調(diào)整階段并不總是很順利，但是過去的每次工業(yè)革命總是會(huì)帶來更多的就業(yè)崗位。到目前為止，原則一直是，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率可能帶來經(jīng)濟(jì)增長，從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因此技術(shù)進(jìn)步降低失業(yè)率也被稱為資本化效應(yīng)。然而，新技術(shù)也會(huì)使工作崗位進(jìn)一步重新分布，這意味著許多工作崗位正在消失，許多工人必須找新工作，因此找工作失敗的幾率也在上升，這種效應(yīng)被稱為創(chuàng)造性破壞。這兩種效應(yīng)的作用相反，兩者相抵后形成的凈效應(yīng)決定了失業(yè)率是上升還是下降。

根據(jù)弗雷、奧斯本的觀點(diǎn)，資本化效應(yīng)過去一直處于主導(dǎo)地位，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步的發(fā)展速度相對緩慢，如采用蒸汽機(jī)，或者工廠的自動(dòng)化。但是這一點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生變化，技術(shù)變革不僅僅發(fā)生在一個(gè)領(lǐng)域，而是幾乎同時(shí)發(fā)生在所有經(jīng)濟(jì)部門。人工智能、機(jī)器人、無人駕駛汽車、無人機(jī)、3D打印、傳感器以及大數(shù)據(jù)等變化即將席卷工廠、企業(yè)的管理部門以及運(yùn)輸行業(yè)，機(jī)器現(xiàn)在侵入了以前封閉的領(lǐng)域。并且，技術(shù)進(jìn)步不是均速向前發(fā)展，而是在加快向前發(fā)展，因?yàn)楹脦讉€(gè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步會(huì)彼此推動(dòng)。

因此首次出現(xiàn)了這樣的情況：不僅手工勞動(dòng)被取代（如倉庫工人被無人駕駛物流機(jī)器人取代），而且認(rèn)知性工作也被取代。在此之前，在技術(shù)進(jìn)步的任何階段都沒有見過資本取代工人達(dá)到了這種廣度，這增加了出現(xiàn)負(fù)的凈效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，也即失業(yè)率上升。由于接受正規(guī)教育的程度不同，不同人群面臨的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有著很大差異，只接受過基礎(chǔ)教育的人遭遇技術(shù)性失業(yè)的概率為80%，有博士學(xué)位的人遭遇技術(shù)性失業(yè)的概率僅為18%。收入水平與技術(shù)性失業(yè)之間的相關(guān)性也大致相同，收入最低的10%的雇員遭遇技術(shù)性失業(yè)的概率高達(dá)61%，而收入最高的雇員遭遇技術(shù)性失業(yè)的概率僅為20%。

然而，在對技術(shù)持懷疑態(tài)度的德國，效應(yīng)發(fā)生的次序決定著人們對技術(shù)性失業(yè)的接受程度。在新產(chǎn)品的開發(fā)創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)之前，至少在過渡階段，失業(yè)率預(yù)計(jì)將會(huì)上升，這是因?yàn)樘岣咝适钱?dāng)前比較容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，企業(yè)會(huì)首先著手提高效率。然而，那些因?yàn)槌晒?shí)施了“工業(yè)4.0”而在管理或者生產(chǎn)方面效率更高的企業(yè)，在市場上卻不一定就更加成功。因此，如果企業(yè)不能研發(fā)出新產(chǎn)品，進(jìn)而帶來增長，數(shù)字化的最后結(jié)果就是出現(xiàn)負(fù)的就業(yè)效應(yīng)；如果數(shù)字化沒有創(chuàng)造出收益，就會(huì)增加采取合理化措施的壓力，在這種情況下，負(fù)就業(yè)效應(yīng)還會(huì)加速發(fā)展，出版社現(xiàn)在面臨的就是這種情況。

為提高效率而提出的“工業(yè)4.0”計(jì)劃的第一步并不是為了創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。只有以開發(fā)新數(shù)字產(chǎn)品為目的的第二步才能帶來必要的增長，從而帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，在這種情況下，沒有理由先走出第一步，再邁出第二步。相反，如果沒有新的數(shù)字產(chǎn)品，提高效率幾乎就沒有用。所以開發(fā)新的數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)該從今天開始，而不是明天。

高級數(shù)字管理人員對此非常清楚：“只要數(shù)字化能夠帶來增長，就不必裁掉任何工作崗位。如果企業(yè)不能實(shí)現(xiàn)增長，我們能夠而且必須以更少的工作崗位來實(shí)現(xiàn)銷售總額。單個(gè)企業(yè)的發(fā)展是這樣，整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也是這樣，只有當(dāng)其他行業(yè)，如汽車行業(yè)，也在增長時(shí)，鋼鐵行業(yè)才能增長。”杜伊斯堡鋼鐵經(jīng)銷商克羅克內(nèi)公司的首席執(zhí)行官魯爾這樣解釋道。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在德國創(chuàng)造了24萬個(gè)就業(yè)崗位，也是拉動(dòng)就業(yè)的引擎之一，但是為了增加國際競爭力，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)一直在努力提高效率，然而其創(chuàng)造的就業(yè)崗位每年只增長8%，遠(yuǎn)低于銷售額的增長速度。預(yù)計(jì)再過四年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)人數(shù)將從大約25萬增加到33.2萬。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的許多工作崗位已經(jīng)摧毀了其他部門的工作崗位，亞馬遜公司新創(chuàng)造的就業(yè)崗位與實(shí)體書店或者百貨公司裁撤的工作崗位大致相當(dāng)。德國勞動(dòng)力市場與職業(yè)研究所（IAB）估計(jì)，到2025年，工廠的數(shù)字化將使加工業(yè)提供的工作崗位減少約6萬個(gè)。

不實(shí)施數(shù)字化

會(huì)失去更多的工作崗位

然而，這些行業(yè)失去工作崗位不應(yīng)成為放棄數(shù)字化的理由。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)出警告，沒有實(shí)施數(shù)字化的行業(yè)會(huì)失去競爭力，并且長期來看會(huì)失去更多的工作崗位。這是已經(jīng)過去的時(shí)代給我們的重要教訓(xùn)，那時(shí)自動(dòng)化起初一直被視為工作殺手，如果沒有這種工作殺手，從長遠(yuǎn)來看就會(huì)失去競爭力，從而失去更多的工作崗位，這樣看來數(shù)字化是必由之路?！坝行┤苏J(rèn)為德國是領(lǐng)先者，有可以利用的海外額外需求，有自己的競爭優(yōu)勢，這些看法雖說對德國有著積極作用，但是針對的卻是德國的經(jīng)濟(jì)區(qū)位。這樣看問題的結(jié)果就是生產(chǎn)下降，失業(yè)人數(shù)因此增加。生產(chǎn)下降以及失業(yè)率繼續(xù)上升都是失去競爭力以及國內(nèi)需求轉(zhuǎn)向進(jìn)口產(chǎn)品的結(jié)果。因此我們的任務(wù)只能是把過渡階段打造得盡可能地可持續(xù)一些?！边@是德國勞動(dòng)力市場與職業(yè)研究所的研究人員得出的結(jié)論。他們認(rèn)為，即使模型計(jì)算中設(shè)定的投資與生產(chǎn)率效應(yīng)會(huì)下降得更多一些，新老就業(yè)關(guān)系之間的轉(zhuǎn)換也會(huì)因此而更加劇烈一些，也必須堅(jiān)持實(shí)施數(shù)字化。

但是為了及時(shí)做出反應(yīng)，必須考慮到對勞動(dòng)力市場造成的影響。政府和企業(yè)的核心任務(wù)之一就是推進(jìn)教育與繼續(xù)教育工作，必須讓就業(yè)者通過接受教育和繼續(xù)教育獲得數(shù)字能力。就業(yè)者目前可以通過參加繼續(xù)教育增加就業(yè)機(jī)會(huì)?，F(xiàn)在網(wǎng)上貿(mào)易商亞馬遜的各個(gè)物流中心所使用的運(yùn)輸機(jī)器人已經(jīng)多達(dá)3萬臺。蘋果手機(jī)在中國的代工廠富士康邁出的第一步是用工業(yè)機(jī)器人取代30%的員工。很快保險(xiǎn)公司就可以讓智能軟件來處理原來由成千上萬的辦事員完成的日常工作。無人駕駛汽車幾年前還被認(rèn)為是遙遠(yuǎn)的烏托邦，現(xiàn)在已經(jīng)行駛在道路上，讓出租車司機(jī)變成了多余的人。但是與以前的自動(dòng)化流程不同的是，數(shù)字化替代的不僅僅是手工勞動(dòng)，所有從事熟練性日常工作的人都要預(yù)計(jì)到，自己可能會(huì)被機(jī)器人或者智能軟件取代。位于曼海姆的歐洲經(jīng)濟(jì)研究所已經(jīng)計(jì)算得出，按照目前的技術(shù)發(fā)展水平，德國約有500萬個(gè)工作崗位可能會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

數(shù)字化正在猛烈沖擊

辦公室工作崗位

最令人驚訝的變化預(yù)計(jì)將出現(xiàn)在辦公室，而不是在工廠的車間中。德國61%的全職工作崗位都配備了電腦，但是如果你只是在電腦上簡單處理一些數(shù)據(jù)，可能遲早會(huì)被計(jì)算機(jī)取代。麻省理工學(xué)院研究員安德魯·麥克阿菲認(rèn)為：“受威脅最大的是當(dāng)前從事熟練性日常工作的知識工作者，比如會(huì)計(jì)師?！彼A(yù)言：“投資顧問的大多數(shù)工作（即使不是全部）都可以而且應(yīng)該由計(jì)算機(jī)來完成，因?yàn)橛?jì)算機(jī)比人更擅長從事這項(xiàng)工作，機(jī)器替代人將會(huì)大幅提升人類智商的衡量標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

因?yàn)橛?jì)算機(jī)替代人之后就可以學(xué)習(xí)新東西并識別以前只有人腦才可以處理的內(nèi)容。這是科技發(fā)展的結(jié)果，經(jīng)過幾十年的艱苦研究，“機(jī)器學(xué)習(xí)”終于獲得成功，計(jì)算機(jī)會(huì)記下各種應(yīng)用場景，并發(fā)現(xiàn)各場景的規(guī)律，有了這些知識，計(jì)算機(jī)以后也可以在無人幫助的情況下應(yīng)對新情況。也就是說，計(jì)算機(jī)就像個(gè)好學(xué)徒，會(huì)記下工作步驟和方法，并且能夠在無人幫助的情況下執(zhí)行這些步驟和方法。

自動(dòng)化也將對其他行業(yè)的就業(yè)崗位產(chǎn)生重大影響，乘客在機(jī)場可以在自助設(shè)備上打印網(wǎng)上訂的機(jī)票，在沒有人工服務(wù)的值機(jī)柜臺辦理行李托運(yùn)手續(xù)，然后自助掃描護(hù)照，最后登上大多數(shù)時(shí)間里由無人駕駛儀控制的飛機(jī)。麥肯錫咨詢公司計(jì)算得出，如果只投入現(xiàn)在已經(jīng)可供使用的技術(shù)，45%的職業(yè)活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。［125］根據(jù)這項(xiàng)研究，如果近年來取得快速進(jìn)展的語音識別和處理技術(shù)更加先進(jìn)一些，另外13%的職業(yè)活動(dòng)也會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這并不意味著這些工作崗位就會(huì)消失。在當(dāng)今技術(shù)水平下，上述工作崗位中只有不到5%的崗位會(huì)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，60%的崗位可以由計(jì)算機(jī)或者機(jī)器人來完成其崗位工作總量的三分之一。（有刪節(jié)，標(biāo)題為編者所加）

來源：新聞晨報(bào) 作者：托比亞斯·科爾曼/霍爾格·施密特



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